数字经济已经成为我国经济高质量发展的重要引擎，在数字金融发展的新形势下，银行业务发展遇到了新的挑战。中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的决策部署。如何运用新质生产力赋能银行经营发展，提高全要素生产率，为群众提供更精准、更便捷、更安全的金融服务，成为银行的新任务。

一是必须坚持金融为民，深刻把握金融工作的政治性、人民性。随着经济社会发展，人民群众对金融服务在便捷度、产品差异化、安全与信任、社会责任等方面提出了更多需求。因此，银行需要坚持以人民为中心的价值取向，提高金融服务质效，提升金融服务的广度、深度和温度。

二是必须深化改革创新，大力推进生产要素创新性配置。数据作为生产要素改变了金融业的生产和服务方式，银行业务由经验决策向数据决策转变。银行需要释放数据价值，充分将银行网点深度触客的优势与新兴数字技术优势相结合，构建金融服务闭环，打造更智能、更安全、更绿色的运营体系。

三是必须强化底线思维，着力提升风险管理的前瞻性和精确性。防范化解金融风险是实现高质量发展必须跨越的重要关口，为保障金融业务安全合规地开展，高效落实监管要求，银行需要将风险管理由“人控”向“机控”“智控”转变，提升内控合规监测及治理水平，提高金融风险综合防控效果。

面对高质量发展的任务和要求，农业银行持续探索创新技术在经营管理中的应用，推进“数据、算法、算力”的有效整合，提升数字化运营建设能力，以提高全要素生产率为核心，发展以新兴算力为代表的新质生产力。

二、提升科技创新整体效能

农业银行实施创新驱动发展战略，基于人工智能、云计算、边缘计算、物联网、大数据等技术的新组合、新范式，建设“云、边、端”协同发展的新兴算力体系，实现多层算力、多维数据的有效互联，以科技创新释放新质生产力的聚合效应、叠加效应、倍增效应。

新兴算力体系以提升金融服务智能化水平为建设目标，通过“AI赋能、算力协同、算力共享”形成新质生产力的聚合效应。一是AI赋能。新兴算力体系面向金融场景打造集成数据探索、模型训练、模型验证、模型发布、模型调度、模型运行、模型后评价等功能的人工智能金融服务，加速AI能力交付、沉淀AI数字资产，通过业务与技术双轮驱动模式，构建全栈算法研发与运行体系，降低分析、建模和应用的门槛，拉近数据与价值的距离，实现数据价值快速变现，提供面向全民的人工智能服务，构建智能化创新生态。二是算力协同。传统的云端推理难以满足时延、带宽和数据隐私的要求，而单一的边缘端推理无法应对大模型、自动学习或持续学习的需求。新兴算力体系利用中心训练、边缘推理的资源配置结构，实现了基于云边协同架构的训练与推理模式，可以有效降低时延、提高算法识别的准确度。三是算力共享。新兴算力体系探索GPU、NPU等算力资源共享的虚拟化、池化技术，统筹管理云边算力资源和容器应用，以标准化接口提供可共享、可切分、可配置的边缘推理算力，快速形成先进算力和金融场景的连接。

新兴算力体系以优化云边算力布局为落地抓手，通过“云、边、端”三层算力协同增强新质生产力的叠加效应。一是强算力，建闭环，更准决策。将人工智能算力云边协同部署，提供金融场景定制化计算服务；从端侧应用人工智能，让人工智能像“血液”一样贯穿金融业务全流程。二是低带宽，低延迟，更快响应。只将必要数据上传云端，降低通信成本，使端侧与中心连接更敏捷；数据在网络边缘侧处理，快速响应业务需求。三是全空间，全时间，更全感知。通过各类设备部署，可全面采集业务数据，洞察金融场景信息；以设备替代人力，可实现24小时无差别监测，构建时序分析能力。

新兴算力体系以深化人工智能金融场景的应用为服务触点，通过合理的架构、完备的功能、统一的标准放大新质生产力的倍增效应。在架构设计方面，充分解耦、边界清晰。人工智能金融服务云、边缘计算平台、物联网平台分工明确，按照“统筹规划、顶层设计、分步实施、快速迭代”的设计思路，实现了算法研发、镜像管理、边缘设备纳管、终端数据采集的充分解耦，提供了算法模型与计算资源的灵活配置，为算力整合提供有力支持。在功能设计方面，高度适配、功能完备。依托端侧的数据采集和边侧高效计算，打造人工智能金融服务全流程一站式工作台，实现AI模型一键发布，支持设备状态、系统状态、算法状态的实时监控与日志分析，提供算力调度、管理、运维能力。在标准规范方面，标准统一，快速落地。制定算法和数据的统一接入标准，沉淀金融场景的AI数字资产和模型组件，积累场景化资产和服务解决方案，深耕特色化金融AI产品，在安保、运营、营销等各个领域拓展落地场景，快速实现业务需求。

三、探索数字化运营新形态

农业银行坚持智慧为民的基本原则，借助新兴算力将金融服务无缝、无感地融入科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融的各个环节，在运营、营销、风控、合规、信贷、“三农”等领域为金融业务注入了智慧动力，深度探索高质量发展的数字化运营新形态。

农业银行通过在银行网点、金库、办公楼等经营场所部署边缘算力，实现360°数据采集和实时处理；提升设备管理、内控合规、安全保卫、客户营销、资产管理等领域的自动化、智能化水平，创建人机联动的运营新模式。

农业银行基于摄像头、电子工牌等端侧设备，构建数字金融时代下的新型智慧网点，在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，将目标检测、语音识别等人工智能模型下发至边缘计算节点，应用于窗口工作状态检测、超柜代客操作监测、加钞间行为监测、环境火焰检测等数字化运营场景，实现对外精准服务客户、对内规范员工行为的双重价值，为银行和客户的线下互动打造智能、高效、温馨的服务窗口。

农业银行利用计算机视觉、OCR等智能计算能力，打造“数字人”审核新模式。通过研发集中授权自动审核模型，实现集中授权业务无人工干预审核，将原有集中授权业务由秒级缩短至毫秒级，全面压降人工审核成本，大幅提高全要素生产率。

农业银行以AGV搬运机器人、机械臂、智能摄像头等智能化设备为载体，实现高效安全的实物资产管理。依托RFID射频识别、图像识别、生物识别、工业自动化等技术，完成对钞箱、贵金属等实物金融资产的精细化、智能化管理调度，实现降本增效。

农业银行推进数实融合，将云端算力资源下沉到边缘场景，支撑信贷产品创新，以金融活水助力乡村振兴，服务实体经济。

农业银行搭建一体化信贷风险监测体系，综合使用人工智能、卫星遥感、物联网等技术测算农田、林地面积，识别作物长势情况，监测撂荒、非粮化、非农化经营等风险，准确评估农户信用状况，提高信贷审批效率，实现低成本贷前调查、高可信贷中核查、短周期贷后重访。

农业银行自主创新“畜脸识别”技术，将活体资产转化为数字化资产，通过“牛脸识别”等模型实现活体智慧识别与数据采集，达成现实世界与数字世界精准、实时联动，破解“一牛多抵”的业务难题，赋能畜牧业发展。

为落实国家“双碳”战略目标，农业银行聚合政府、企业、农户等参与方，创新性地利用“端侧新科技”创造“绿色新价值”，赋能银行自身降碳减排，支撑绿色金融风险防控，践行国有大行的责任担当。

农业银行利用卫星遥感、地理信息、全球定位等数字空间技术及空间建模手段，为林业贷款产品量身打造三维智慧林场，助力绿色信贷提质上量，让数字化的“绿水青山”真正变成“金山银山”。

农业银行履行社会责任，在重点耗能场景试点边缘智能技术的应用，打造具备智慧底色的绿色银行，实现灯光、空调、设备电源的智能化管控，借助数字看板实现管理人员一眼监控、一眼管理，使用碳账户、碳地图清晰掌握能耗信息、碳排放情况。打造场景化、智能化的绿色网点，建设模块化、可视化的绿色机房，践行简约适度、绿色低碳、文明健康的绿色发展理念。

四、科技创新推动产业创新

新质生产力既包括技术和业态模式层面的创新，也包括管理和制度层面的创新。农业银行紧密围绕数字产业化、产业数字化重点领域，谋划“科技引领，业务赋能”的发展思路，开拓以新兴算力赋能全行核心业务发展的广阔天地。

科技建设规划方面，农业银行以业务目标为驱动，满足海量数据、高效计算、智能分析、隐私保护等方面的差异化需求，在架构设计、技术创新、系统优化、数据整合等方面不断探索，构建以“数据、算法、算力”为核心的数字化、智能化科技运行底座。将海量业务数据作为关键生产要素，将优质算力作为关键生产资源，夯实数据基础和数据服务的底层支撑能力；探索金融专业算法模型和通用算法模型研发，实践大小模型云边协同推理应用，挖掘决策式AI和生成式AI的金融服务能力，持续提升新兴算力的运算效能供给；优化云边算力布局，推动“云、边、端”算力泛在协同发展，加强技术先进、规模适度的边缘计算能力，全方位立体化实现新质生产力能力输出。

业务发展规划方面，农业银行以科技创新为引领，优化产品服务、系统工具、作业模式和制度流程等配套资源，在产品营销、风险管控、产品创新、管理决策四个应用领域将数字化转型成果持续推向深度应用。在产品营销领域，完善移动营销工具覆盖功能，实现全渠道营销数据实时同步，以数据分析支撑营销活动，以数据驱动提升营销效果；在风险管控领域，主动迎接产品形态和服务触点的变化，以海量数据沉淀与风控算法升级，促进风控模式从“人为辨识”向“智能控制”转变；在产品创新领域，以数据驱动产品设计向精细化、敏捷化发展，为客户体验提升提供新动能；在管理决策领域，围绕为经营赋能、为基层减负的目的，利用海量的内部经营数据和外部数据资源，形成“以客户为中心”的金融服务供给模式，使运营管理向集约化、自动化、智能化方向转变。

农业银行坚持稳中求进工作总基调，推动业务与研发深度融合，聚焦数字化转型战略，持续强化科技创新赋能。坚持“问题导向、结果导向、项目导向”的工作要求，打造一体化生产运维服务体系，加强科技基础能力建设，优化配置创新资源，持续推动系统整合和数据共享的数字化运营体系建设。坚持发展与安全并重，锤炼全行统一的安全服务能力，优化数字化风控体系，不断深化全面风险管理，做到早识别、早预警、早暴露、早处置。坚持科技体制改革，推进人才队伍建设，加强需求统筹和资源管理，提升精细化管理水平，不断激发全行高效率、高质量服务实体经济的合力和内生动力。未来，农业银行将坚定不移地走好中国特色金融发展之路，为推进和拓展中国式现代化贡献应有力量。